AI всередині EasylimNEW

Робочий простір, який пам'ятає замість вас

Питайте — не доведеться вдесяте уточнювати, про що мова.

5+

годин економії на тиждень

3 хв

від ідеї до повного проєкту

−68%

часу на створення проєкту

Можливості

Помічник, який знає, як працює ваша команда

Кожна функція побудована під робочі сценарії команди — без зайвих кроків і налаштувань.

Генерація підзавдань

Live

Опишіть завдання одним реченням — AI розіб'є його на чек-лист із кроків.

AI · Підзавданняlive
TASK#4291Розбити з AI

Підготувати лендінг для нового продукту

5 кроків · 16 г
  • Зібрати референси і конкурентівIO2h
  • Зробити wireframe в FigmaAK4h
  • Написати hero та CTANS3h
  • Підготувати ілюстраціїAK5h
  • Налаштувати аналітику і A/BMV2h

Підготувати лендінг для нового продукту

Доступно з Business тарифу

Генерація проєктів

Live

Створює повний проєкт з опису: статуси, типи завдань, кастомні поля та виходи.

AI · Генерація проєктуlive
Промпт→ Проєкт

Запуск маркетингової кампанії на Q3

Backlog3

Дослідження ЦА

Список фіч MVP

Брифінг агенції

В роботі2

Лендінг — wireframes

Email-кампанія

Рев'ю1

Ціновий калькулятор

Готово2

Tone of voice

Ім'я продукту

Запуск маркетингової кампанії на Q3

Доступно з Business тарифу

Редагування тексту

Live

Перепишіть, скоротіть, перекладіть або змініть тон у будь-якому документі за один клік.

AI · Редагування текстуlive
СкоротитиЗробити дружнімПерекласти ENВиправити
до

Шановні колеги, цим листом я хотів би повідомити вам про те, що…

…ми, у зв'язку з певними обставинами, вирішили перенести…

…реліз нашого нового продукту на наступний тиждень.

після

Привіт, команда —

Реліз продукту переносимо на наступний тиждень. Деталі — у завданні.

72% коротше · той же сенс

Зробіть тон більш професійним

Доступно з Business тарифу

Діаграми у вайтборді

Live

Промптом створюйте flow-чарти, mind maps та архітектурні діаграми на whiteboard.

AI · Діаграма у вайтбордіlive
Користувач
Web / Mobile
API gateway
Auth
Payments
Email

Архітектура мікросервісів для checkout

Доступно з Business тарифу

Спробуйте

Запитуйте звичайною мовою

Нічого не треба вчити. Пишіть як написали б колезі.

Що я пропустив за тиждень?Підсумуй цей проєкт у трьох реченняхСтворіть завдання з нотаток зустрічіЯкі завдання залежать від мене?Розпиши спринт на 2 тижніЗнайдіть обговорення про новий APIРозбийте цю епіку на підзавданняЗробіть майнд-мепу нашого онбордингуЯкі блокери в команди зараз?Що я пропустив за тиждень?Підсумуй цей проєкт у трьох реченняхСтворіть завдання з нотаток зустрічіЯкі завдання залежать від мене?Розпиши спринт на 2 тижніЗнайдіть обговорення про новий APIРозбийте цю епіку на підзавданняЗробіть майнд-мепу нашого онбордингуЯкі блокери в команди зараз?
Roadmap

Найближчим часом у продакшені

Над чим працюємо просто зараз — щоб AI ще краще закривав ваш день.

Пошук по робочому простору

Скоро

Питайте звичайною мовою — AI знаходить відповіді в завданнях, документах і коментарях з посиланнями.

AI · Пошук по простору

Що ми вирішили по інтеграції зі Stripe?

AI

Відповідь · 0.4 c

Stripe Checkout v2 погодили 14 травня. Імплементацію тримає IO.

PRD: Stripe v2 — checkout flow

[1]

Task #4129 — Replace billing-engine

[2]

Нотатки із зустрічей

Скоро

Транскрибує дзвінки, підбиває підсумки і автоматично створює завдання з відповідальними.

AI · Нотатки із зустрічей
Sprint planning
IOAKNS
32:14rec
AK

…ок, виношу в завдання і призначаю IO. Дедлайн до п'ятниці

Завдання зі зустрічі
2 нових
Зробити чек-лист релізуIOдо пт
Узгодити дизайн з legalAKдо сер

Виявлення ризиків

Скоро

Передбачає, які завдання не встигнуть, і підсвічує блокери до того, як вони стануть проблемою.

AI · Виявлення ризиків
ПнСрПтПнСрПт
IOAuth refactor
AKStripe migration
NSEmail templates
MVA/B test runner
LKBrand refresh
okризиккритично
2 завдання під загрозою — є вікно перерозподілу

Smart-розподіл завдань

Скоро

Балансує навантаження команди — ставить завдання тим, у кого є вільний час і потрібні скіли.

AI · Smart-розподіл
Завантаження команди · спринт 24
допісля
IO
Senior9 завдань
74%
AK
Mid7 завдань
60%
NS
Junior6 завдань
55%
MV
Mid8 завдань
70%
Пік навантаження −18%30 завдань · 4 людей

Авто-стендапи

Скоро

Збирає вчора/сьогодні/блокери з активності в Easylim — без щоденних мітингів і форм.

AI · Авто-стендап
IOІван О.auto
Вчора

Закрив 4 завдання в Stripe v2

Code-review · Notion-import

Сьогодні

Підняти E2E на staging

Mid-day call з product

Блокери

Чекаю API key від ops

Безпека

Ваші дані — ваші

Easylim AI не тренує сторонні моделі на вашому контенті і не зберігає історію поза вашим робочим простором.

Без тренування

Жодних промптів і даних не йдуть у тренування сторонніх моделей.

Шифрування

TLS у транзиті, AES-256 на дисках. SOC 2 та GDPR-готові.

Повний контроль

Вимикайте AI на рівні воркспейса. Адмін бачить, хто і коли користується.

Регіон даних

EU-резиденція даних на Premium і Enterprise. Без виключень.

Розбираємо детально

AI всередині project-тула — що він реально економить, а де ще заважає

5 розділів

AI-фічі в project-тулах в основному діляться на дві категорії: party-tricks (згенеруй summary мітингу, який ніхто не прочитає) і реальна економія (перетвори 15-хвилинний бриф на 30-секундне дерево задач). Ця сторінка — про другу: що Easylim AI робить всередині workspace, як писати prompts, які не марнують ваш час, і у яких workflow краще робити вручну.

01

Розділ

Як AI-промпт стає структурованим деревом задач за 30 секунд

Цікава фіча в Easylim AI — це не «chat with my data», а структурована генерація. Ви пишете одне речення: «Спланувати Q3 launch — лендінг, email, social, аналітика». AI повертає 5–8 задач, кожна з owner-ом, оцінкою і залежністю, які одразу падають у проєкт деревом.

Це працює, тому що модель обмежена: вона може видати тільки структуру Easylim-задачі (title, owner, оцінка, тип, parent). Вона не може написати вам вірш замість того. Output — це не chat-відповідь, яку ви копіпастите, це реальні задачі, які можна редагувати, перетягувати чи видаляти.

Де економить час: будь-яка робота, яка стартує з high-level intent і потребує чек-лісту. Launch-плани, onboarding-флоу, post-mortems, runbooks, контент-календарі. Де фейлить: highly domain-specific робота, по якій у моделі немає контексту (напр. «спланувати наш внутрішній compliance audit»). Для цього спершу дайте їй документ або пишіть задачі вручну.

  • AI видає структуру задач, а не чат — результат це реальні tasks, а не текст.
  • Найкраще працює для повторюваних патернів: launches, onboarding, sprint planning.
  • Додавайте контекст (doc, лінк, попередній проєкт), коли домен нестандартний.
ai · бриф → дерево задач
Промпт

Спланувати Q3 launch — лендінг, email-послідовність, social, аналітика

Згенеровано
  • 1

    Лендінг · hero + pricing

    дизайн · 3 дні

  • 2

    Email-послідовність · 4 touches

    copy · 2 дні

  • 3

    Social rollout · LinkedIn + X

    маркетинг · 1 день

  • 4

    GA4 + Mixpanel івенти

    data · 1 день

  • 5

    Внутрішній launch-doc

    comms · 0.5 дня

5 задач · 7.5 днів · 0 ручного вводу

02

Розділ

Auto-assignment — чому «хто на цьому?» перестає бути мітингом

Коли AI генерує задачі, він також пропонує owner-ів на основі недавньої роботи команди. Якщо промпт згадує backend repo і IO робив 80% backend PR за останні 30 днів, AI призначає IO. Якщо задача — «задизайнити модалку», а тільки одна людина в команді має роль «design», їй і прилітає.

Це маленьке, але економія часу накопичується. 5-task згенерований план економить приблизно 10 хвилин Slack-пінгів «хто може взяти?». Помножте на 3–4 плани на тиждень на team lead-а — 2 години повертаються щотижня, які витрачались на координацію, а не на роботу.

Призначення — це пропозиція, а не commitment. Лід бачить proposal, може переназначити одним drag-ом, а модель вчиться на коректуваннях — за місяць помітно покращується матчинг до вашої команди. Немає «AI-менеджера», який вирішує load за вас; ви залишаєтесь головним.

  • Owner-ів виводять з реальної активності у workspace, а не випадково.
  • План з 5 задач економить ~10 хв на координації «хто бере це?».
  • Пропозиції, а не commitment — лід апрувить або переназначає.
1 промпт → 5 задач з призначеними

Промпт

Онбординг нового senior backend інженера

Згенеровано · auto-assigned

  • #1Надіслати welcome packet & accessHR30хв
  • #2Огляд репо + dev envAL
  • #3Налаштувати GitHub + LinearIT45хв
  • #4Перший тикет: bug-fix tourMK
  • #5Week-1 retro з лідомJL30хв

5 задач · 5 owner-ів · готово стартувати

03

Розділ

Summarization — як зробити з 3,000-словного retro 5 actionable bullets

Довгі документи всередині Easylim — retros, PRDs, нотатки мітингів, customer interviews — отримують 5-bullet summary на вимогу. Відкрийте док, клікніть «Summarize», AI витягне 5 найбільш actionable пунктів (не найбільш thematic, а найбільш actionable).

Це найбільш використовувана AI-дія в Easylim-акаунтах після 30 днів. Причина: люди не перечитують довгі доки, вони пере-скан-ять summary. Завжди свіжий summary зверху кожного retro означає, що наступне sprint planning стартує з консенсусом, а не з трьома людьми, що сперечаються, що ж було вирішено.

Це не магія. Модель пропускає близько 15% нюансу — якщо ви написали 3,000-словний док, очікуйте, що summary згладить іронію, втратить minority opinions і overweight numbered lists. Використовуйте як стартову точку, а не як source of truth. Док все ще авторитетний; summary — це reading-aid.

  • Summary — action-oriented: що робити, а не що обговорювали.
  • Кожен retro / PRD отримує 5-bullet header — стартуйте мітинги з консенсусом.
  • Втрата ~15% нюансу — норма. Документ, а не summary — джерело істини.
довгий док → 5 бул-summary
Source · 3,400 слів

Q2 retrospective — engineering

…міграція на новий billing-engine зайняла 11 тижнів замість 6 запланованих. Root cause analysis вказує на три фактори…

AI summary · 5 пунктів
  • 1Billing-міграція: 11т факт vs 6т план
  • 2Топ причина: недокументовані edge cases у legacy
  • 3Velocity команди впала на 22% під час міграції
  • 4Рекомендація: cap міграцій на 8т + buffer
  • 5Наступний квартал: split DB і API міграцій

3,400 → 280 слів · 12с читання

04

Розділ

Semantic search vs keyword search — коли AI дійсно допомагає

Keyword search знаходить документи з вашими точними словами. Введіть «billing migration» — і отримаєте кожен файл зі словом «billing» або «migration» у назві. Корисно, коли ви пам'ятаєте назву файлу; марно, коли пам'ятаєте питання.

Semantic search читає документи, розуміє питання і повертає відповідь з citations. Введіть «що ми вирішили щодо таймлайну billing-міграції?» — AI повертає: «11 тижнів факт, надалі cap 8т + buffer, рішення на retro 14 травня», — з лінками на retro-док і #billing-тред, де досягнули консенсусу.

Rule of thumb: keyword search — коли ви знаєте, що шукаєте (конкретний файл, номер тикета, людина). Semantic search — коли у вас є питання, але ви не знаєте, у якому доці відповідь. Обидва живуть за тим самим search bar в Easylim — вибір на одне натискання Tab.

  • Keyword = знайти файл. Semantic = отримати відповідь.
  • Semantic результати йдуть з citations — перевіряйте до цитування.
  • Обидва за одним search bar — перемикається Tab-ом, без окремого UI.
keyword vs semantic search
ЗапитЩо ми вирішили щодо таймлайну billing-міграції?

Keyword match

  • TASK #4129 — billing-engine migration
  • DOC: billing-v2 timeline.md (stub)
  • #billing 27 повідомлень · без відповіді

matches «billing» — без відповіді

AI semantic

11 тижнів факт (retro 14 травня). Cap 8т + buffer надалі.

→ Q2 retro · engineering

→ #billing · 16 травня (консенсус)

semantic знаходить відповідь · keyword знаходить файл

05

Розділ

Коли НЕ використовувати AI — і коли вручну швидше

AI неправий приблизно у 10% пропозицій. Для brief→tasks, owners→assignees, doc→summary — це прийнятний trade-off за 15× прискорення. Для high-stakes роботи 10% помилки катастрофічні.

Не використовуйте AI для: юридичних текстів (одне неправильне слово = позов), клієнтських apology-повідомлень (тон важить більше за швидкість), postmortems з атрибуцією вини (політика важить більше за структуру) і будь-чого, за що вам було б соромно, якщо б ви не перечитали. 30 секунд економії не варті 3 годин damage control.

Також не використовуйте для роботи, де акт написання Є мисленням. Roadmap planning, OKR-сетинг, стратегічні memo — якщо повільний процес drafting змушує вас уточнити, що ви маєте на увазі, AI ріже не там. Дивіться тарифи, щоб зрозуміти, які AI-фічі входять у кожен план, і всі можливості для не-AI поверхні, на якій можна будувати.

  • AI правий ~90% — окей для задач, не для юридичних чи apologies.
  • Стратегічне / generative writing, де drafting Є мисленням → робіть руками.
  • Якщо ви б не відправили без перечитання — не відправляйте і з AI.
ai-assisted vs manual · той самий бриф

Ручний workflow

  • 1Читати бриф · 5 хв
  • 2Скласти задачі · 4 хв
  • 3Призначити owner-ів · 3 хв
  • 4Додати оцінки · 3 хв

15 хв

вручну · точно

AI-assisted

  • 1Вставити бриф · 10с
  • 2AI генерує · 20с
  • 3Апрувити owner-ів · 30с
  • 4AI оцінює · auto

1 хв

ai · 90% точності, 15× швидше

10% gap важить там, де важить

Коротко: що треба запам'ятати

  • 1Easylim AI видає структуровані задачі, а не чат — інтегрується у workflow.
  • 2Найкращий ROI: brief→tasks, doc→summary, semantic search. ~10× швидкості при ~90% точності.
  • 3Пропускайте AI для юридичних, apologies, blame-атрибуції та стратегічного writing.
  • 4AI входить у тариф Business — без оплати за prompt, без окремого add-on SKU.
Готові?

Почніть автоматизувати рутину сьогодні

AI у тарифі Business. Без налаштувань — одразу на ваших проєктах.

AI у Easylim — асистент, що знає ваш контекст | Easylim