ProductAI

AI у Easylim без хайпу: що працює, що в розробці, чого ми не робимо

Реальний огляд AI-функцій у Easylim — генерація задач і проектів, пошук по workspace, діаграми. І чесно про те, що поки що НЕ робимо.

Ivan Huk
Ivan Huk
Co-founder & CTO, Easylim
24 травня 2026 р.·9 хв читання
Абстрактна візуалізація AI і нейронних мереж

У 2026 у SaaS дві категорії продуктів: ті, які додали AI на головну сторінку, і ті, яких ось-ось викинуть з ринку. Так звучить наратив. На практиці — все складніше.

В Easylim AI — це окрема велика частина продукту, доступна з Business тарифу. Розкажу що ми вже зробили, що тільки в розробці, і чому ми свідомо не йдемо в декого популярні «AI-агенти».

Принцип: AI має закривати реальний день, а не виглядати круто

Я витратив 4 тижні на дослідження AI-функцій у конкурентів: Asana Intelligence, ClickUp AI, Notion AI, Monday AI. Висновок невтішний — 90% з цих фіч люди використовують один раз, кажуть «о, прикольно» і більше не повертаються.

Тому ми вибрали інакший шлях: робити фічі, які реально економлять час щодня. Не показові «wow-демки».

Що працює прямо зараз

1. Генерація підзавдань

Описуєш задачу одним реченням — «Підготувати лендінг для нового продукту» — AI розбиває її на чек-лист з реальних кроків. У цьому випадку приблизно так:

  • Зібрати референси й конкурентний аналіз
  • Написати ТЗ для дизайнера
  • Створити wireframe
  • Підготувати тексти секцій
  • Реалізувати верстку
  • Перевірити мобільну адаптацію
  • Налаштувати аналітику
  • Запустити в продакшен

Зекономлених хвилин на задачі — 5–10. На 20 задач у тиждень — години. Це не магія, це автоматизація рутини.

2. Генерація проєкту з опису

Це йде далі. Описуєш проєкт одним реченням — «Запуск маркетингової кампанії на Q3» — і отримуєш повний шкаралупу: статуси, типи завдань, кастомні поля, перші 15–20 задач розбитих по етапах.

У наших цифрах це −68% часу на створення проекту. Це не «замість тебе все зробить». Це «замість того, щоб з нуля все налаштовувати — відштовхуйся від готового скелета і допилюй під себе».

Як ми це бачимоНайбільше часу команда втрачає не на роботі — а на її «підготовці»: налаштування статусів, типів, переліку етапів. AI закриває саме цей шар. Реальну роботу все одно ти робиш сам.

3. Редагування тексту

Стандартна, але корисна штука. У будь-якому документі або описі задачі можна одним кліком: перепишеш, скоротиш, перекладеш, або змінеш тон.

Найчастіший сценарій у наших клієнтів — «зробіть тон більш професійним» перед відправкою клієнтові. Друге — переклад опису з української на англійську для міжнародних команд.

4. Діаграми у вайтборді

У Easylim є whiteboard. Більшість команд його використовують для швидких начерків — архітектура, флоу, mind-map. Промптом «Архітектура мікросервісів для checkout» ти отримуєш готову діаграму. Далі — правиш руками.

Цю фічу я люблю особисто. До неї я малював діаграми у Excalidraw, по годині на штуку. Зараз — 5 хвилин на основу, ще 5 на доопрацювання.

5. Пошук по робочому простору

Це найкорисніша AI-фіча, яку ми зробили. Замість того, щоб шукати ключовими словами в задачах + документах + коментарях окремо, можна запитати звичайною мовою: «Що ми вирішили по інтеграції зі Stripe?»

Відповідь — з посиланнями на конкретні задачі, документи, коментарі. Якщо у команді 1000+ задач за квартал — це різниця між «знайшов за 10 секунд» і «5 хвилин розгрібаєш».

Що в активній розробці

Дещо ще не у продакшен, але вже працює у внутрішніх тестах. Я не обіцяю дати, але дам напрямок:

Нотатки із зустрічей

Транскрипція дзвінків, підсумок, автоматичне створення задач з відповідальними. Це маст-хев для команд, де багато синків. Працюємо над якістю розпізнавання української мови — це окремий блокер.

Виявлення ризиків

AI аналізує темп виконання задач і підсвічує те, що не встигнуть. Не просто «дедлайн через 2 дні», а «виходячи з вашого темпу і залежностей, ці 3 задачі під загрозою».

Smart-розподіл задач

Бере беклог і пропонує, кому з команди дати що. На основі минулих задач, навантаження зараз і скілів. Це не «замість менеджера». Це стартова точка для менеджера, який потім скоригує.

Авто-стендапи

Замість щоденних 15-хвилинних мітингів — генерує текстовий стендап з активності за вчора. «Що зроблено, що сьогодні в роботі, де блокується». Команди, що тестували, кажуть — економить 60+ хвилин на тиждень на людину.

Чого ми НЕ робимо

Свідомі відмови — це теж продуктові рішення:

  • Окрема AI-підписка. Не хочемо дробити продукт. AI у нас включено у Business тариф, не виставляється окремою лінійкою.
  • Автономний AI-агент, який сам приймає рішення. Ми пробували 4 місяці. Hallucinations у production створюють фальшиві задачі. Команди не довіряють. Поки що рано.
  • Чат-бот «запитай у свого workspace». Ми зробили це як «пошук по workspace», не як чат. Бо чат-формат у наших інтерв'ю показав себе слабше — люди забувають, що він є.

Куди це йде

Мій прогноз на 2027: автономних «AI-агентів, які роблять усе самі» в SMB не буде. Точність ще не дотягує, ціна ще не впала. Будуть тільки фонові помічники, які роблять рутинні речі.

В Easylim ми тримаємось саме цього напрямку. Жодних «революційних AI-фіч» на головній. Просто менше рутини у щоденній роботі — і це вже багато.

Якщо є питання про щось конкретне з AI — пиши у LinkedIn. Можу розповісти підробку, скільки коштує конкретна фіча, що ми пробували й викидали.

ProductAI
Поділитись
Ivan Huk

Ivan Huk

Co-founder & CTO, Easylim

Будую Easylim з 2024 року. До цього — продакт у двох SaaS для HoReCa та маркетингу. Пишу про продукт, команди і про те, як насправді приймаються рішення всередині стартапу.

AI у Easylim без хайпу: що працює, що в розробці, чого ми не робимо — Easylim Blog